步驟1：數據采集與整合

使用Earth Engine接入NASA臭氧監測儀數據，通過BigQuery整合氣象局實時數據，建立包含以下要素的多維數據集：

• 臭氧層厚度數據（每日更新）
• 云量覆蓋度（每小時更新）
• 地表高程數據（DEM）
• 城市建筑三維模型

步驟2：模型構建

在Vertex AI平臺部署預測模型：

# 示例模型架構
uv_model = Sequential([
    LSTM(128, input_shape=(24, 5)),
    Dense(64, activation='relu'),
    Dropout(0.2),
    Dense(1, activation='linear')
])
        

通過AutoML優化模型參數，準確率可達92%以上

步驟3：空間可視化

使用Maps JavaScript API實現動態可視化：

• 熱力圖層顯示實時UV指數分布
• 3D建筑模型疊加陰影分析
• 預測趨勢時間軸控件