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日前，住房和城鄉建設部科技與產業化發展中心發布2022年智慧水務典型案例，阿里云參與承建的青島水務集團全域數據資產管理體系及大數據中心建設項目與沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺成功入選。
智慧水務典型案例評選是由住建部科技與產業化發展中心組織，經過形式審查、初審及專家評審，最終遴選出典型案例18 項。
據了解，該評選是目前行業內對智慧水務項目的最高級別肯定，入選案例在供水、排水與污水處理、水環境監管、綜合性管控平臺、智慧客服等方面形成了可復制、可推廣的經驗，具有較好的示范引領作用，能夠為各地智慧水務發展提供參考。
在2022年智慧水務典型案例清單中，阿里云參與承建的青島水務集團全域數據資產管理體系及大數據中心建設項目與沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺兩個案例成功入選：
在青島，阿里云為青島水務集團建設了全域數據資產管理體系及大數據中心，初步實現集團、二級公司、三級廠站等多層級、多板塊、全鏈路共25個廠站，15個業務系統的數據匯聚、治理與共享，并形成1套集團統一數據治理體系及數據資產長效管理、使用、維護、更新機制，推動了跨業務、跨部門、跨層級、跨系統的數據共通、資源共享、高效協同。
通過數據治理成果，實現青島水務集團層面統一監管指揮，為集團級管控、決策提供全面數據支撐，并建設7項數據智能應用，包括用水量預測、生產異常智能預警、廠網一體化調度試點等，推動業務數字化、生產智能化、管理協同化、服務主動化、決策科學化。
在沈陽，阿里云為沈陽水務集團建設沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺，實現集團供水系統物聯感知“一張網”；統一集團信息資源的管理、治理、共享及信息安全；實現管網資產的管理；借助大數據分析，實現供水“一張圖”綜合監管；構建全新的智慧管理體系。
借助這個綜合管控平臺，實現沈陽水務集團對數據的綜合利用以及深度挖掘，實現大數據時代下對集團生產、運行、營收服務等業務核心數據的綜合智能分析與應用，科學、有效、準確的輔助業務工作及管理工作，加強部門之間協同工作緊密度，提高工作效率及服務質量。
在本次入選的智慧水務典型案例外，阿里云還幫助重慶水務集團實現供水需水量預測準確率達到95%以上，助力客戶精準進行廠網聯調，控制能耗與漏損，通過對污水廠的數據進行深度分析，通過以數理模型為基礎的智能曝氣實現能耗下降8~12%以上；協助深圳水務集團將原本集團決策會議數據準備時間從8-11天縮短到2天以內；為上海城投水務集團打造大協同平臺，通過事前預警、事中確認、事后處置，有效降低誤報并協助定位事發地點，節省15%左右的事件處置時間。
據悉，阿里云已深耕水務行業多年，提出了以幫助行業客戶打造數據資產為核心的智慧水務建設理念，并聯合行業合作伙伴服務多家城市水務集團，在北京、上海、重慶、廣東、山東、江蘇、浙江、遼寧、江西、寧夏等10多個省市實現了水務項目落地，通過大數據的標準、匯聚、治理、分析與智能應用，切實面向水務企業在生產、管理各環節提質增效的需求，以及一體化聯合調度、經營管理智能決策、污染全鏈路溯源等綜合業務場景，為客戶在運行監控、管網漏損、節能降耗、內澇積水、水體污染、公眾服務、精細化管理等方面提供實際業務價值。
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